【论坛君】如何楬橥高质量的经济学论文，是每个经济学人必需勤学苦练专业学问之外须要补充的一些技能。本文主要解说论文楬橥的三部曲：选题、技巧和写作。这是作者自己做研究十几年时间，获得的一些心得分享，愿望指望在发论文路上的你少走一些弯路。
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我自己做研究十几年时间，也有一些心得，所以这日就跟群众分享一下这些阅历履历和心得。
我这日的讲座主要有两局部，我要讲的第一局部是论文楬橥的三部曲：选题、技巧和写作。
一个好的选题是一篇论文得胜的一半，但不是每一个好的选题都能做成。技巧就是我们所受过的教练，我这里会讲一下自己的心得。末了一点是写作。经济学从性质下去讲还没有完全脱节文学的性质，所以写好一篇文章还是很严重的，我们还没有抵达像物理学和化学那样写一个实验陈诉然后就不妨发进来。以前我不知道，其后跟一个研究化学的聊了一次，谈到他们在 Science 和 Ninure 下面楬橥文章，编辑部)觉得你的结果基本上不妨了就给你发了，底子不论你写的如何。我们经济学还没有抵达这一步。同时他也告诉我说，Science 和 Ninure上每年要楬橥上千篇文章，在这上千篇文章中可能唯有百分之一是有用的，其他文章很快就会被人忘怀。我们经济学写一篇文章要比他写一篇实验陈诉麻烦很多，所以也不容易被人忘怀，这也是一个善事情。讲完这些之后，我会举三个例子，都是我自己的研究，并不是我的 研究有多好，只不过是我知道我是怎样走过去的，这是很严重的，由于有岁月你看他人的文章但并不知道他是怎样写进去的，所以我不妨谈一些我自己的感受。一篇是关于中性政府的文章，楬橥在《经济研究》上；第二篇是关于政府基础设施投资与居民消磨，这篇文章我们刚完成，会在一本英文刊物上楬橥；末了一篇是市场化与党的精英化，这篇文章我们还在写，在此我只是给群众提一下。
第一局部概览：论文楬橥三部曲
1.选题——好的选题是论文得胜的一半
首先说选题，我们做经济学研究，标题问题相当多，那么什么样的选题算是一个好的选题呢？我觉得在中国做经济学研究，还是应当以问题为导向。当然有些人会说我的志向就是要拿诺贝尔奖，我就要做纯实际的问题，但我觉得中国人做这种纯实际的问题没有比力上风。
没有比力上风怎样说呢？林师长心爱说一个例子，经济学的重镇以前是在英国，其后随着美国经济的兴起，经济学也就转移到美国，但是这个进程是相当冗长的。我们知道，美国在 GDP总量上超越英国是在 1896 年，在人均 GDP 上超越英国是在 1914 年。那么经济学的重镇是什么岁月转移到美国的呢？我们大凡说是 1947 年萨缪尔森楬橥《经济领会基础》那本书之后。从美国人均 GDP 超越英国，都经过了三十多年。我们比力达观的估计，十年之后中国的 GDP 总量超越美国，那就是 1896 年到 1947 年，梗概也要五十年的时间。你要看经济学重镇的转移啊，要从 2020 年起头，我们再等 50 年，梗概经济学的重镇能转移到中国来。这是一个鉴定，中国要成为经济学的重镇，从今朝算起还要等很长很长的时间。第二你要知道美国大学内中的经济系，是一个很强势的学科。他有若干好多的人天天没事干，天天就研究这东西。李稻葵师长老心爱说，美国为什么把经济学搞得这么庞杂，正本经济学是没有这么难的，就是由于支出很高啊！劳动力市场上工资高了，就要进步门槛，怎样进步门槛呢？就是要搞你的智力测试，对你的智力请求恳求越来越高。所以在美国搞经济学研究的一帮人智力很高，都极端机灵，像克鲁格曼这种人，极端机灵、极端自负。他天天没事干，作者。不像我们，国际事情特别多。他天天坐在办公室，没事干，天天在琢磨一些经济学的问题。还有很多博士生，也在干这个事情。你想去逐鹿过他们，要在纯实际上有所打破，我估计是很难的。这不是说我们不行，事实就是这样的。人家环境比我们好，花的时间比我们多，所以我们的比力上风还是在中国的履行，看能不能从中国的履行中提出一些问题，来好好的研究，一定是问题导向，这点我觉得特别特别严重。
我收到很多文章，看了他的前言和摘要，听说
这是作者自己做研究十几年时间
想知道年时。这篇文章梗概就不会楬橥了。今朝有了刊号之后，投稿数量大一些，我们每年梗概会收到七八百篇文章。我们送审的就有三分之一，三分之二的文章，我们三个主编看看就给拒掉了。我们很多岁月是在看摘要，这不是说我们不卖力，由于你一看他的摘要，就发现内中什么也没说，所以只能给拒掉。送审的三分之一再圮绝一半。所以选题是相当严重的。
你能不能在中国找到一个蓄谋义的选题，他人研究过但你有好举措，或者他人底子没有研究过。在这一点上，作为中国的学者是有上风的。中国在过去三十年间发生了气势磅?的变化，中国是世界上最大的起色中国度，中国今朝是世界第二大经济体，有很多有道理的东西。中国法治不健全，很多东西都在变，不停的变。这实际上是一个大实验场，我们应当有很好的素材要去发掘。我就发现，我们收到的一些文章，很多人心爱探讨一些纯实际问题。比如我们老收到关于科斯定理的文章。我就想，科斯定理都被研究了几十年了，难道你还能发现新的东西？我觉得不太可能，所以这种文章，一看就给圮绝掉了。你能不能说中国实际中有一个事情，你能拿科斯定理或者科斯定理的延长去注脚。所以还是问题导向，这也是最有可能发现新的问题的场地。
什么是好的选题？
什么样的选题是好的选题呢？第一是要有新的实际构思，我刚刚说了你要去做纯实际的东西不是很容易，还是要问题导向。你一定是在实际中发现了一个什么东西，但现有的实际注脚不了，你才去起色一个新的实际。
我不知道在座的有没有博士生，群众看起来都很年老啊，我拿到文章最忌讳看到什么样的文章呢？一个已有的实际模型，他把人家的假定改一改，推导的相当庞杂，末了推导出的是一个相当 triviwis 的东西。你改已有模型的假定，往往你会改错的。这一次我们碰到一篇文章，说克鲁格曼的大旨核心模型（Core due to well due to Periphery Theory）的实际错了，说克鲁格曼的文章中生存重大的差错，他指进去两点，我们差点接纳了。还好我看过那个模型，很显着是他自己搞错了，他对那个问题并没有那么熟习。你仔细想，克鲁格曼的那是得诺贝尔奖的文章啊，他要是有那么大的差错，还能得诺贝尔奖吗。不要高估自己的智力，克鲁格曼是绝顶机灵的人。
不要老去拿他人的模型，改一改假定看能否推出新的东西，千万别这么做。你要是写过实际模型就知道，一个实际模型都是磨了又磨，磨了又磨。为了得出他须要的结论，假定仍旧简单的不能再简单了。然后你去改他的假定，完全就是两码事，不可能做到。我以我们还是要从实际中发现蓄谋义的标题问题，而不是纯洁的去改人家的实际模型。你比如说中国经济为什么得胜，这个问题当然很大，不论你是做哪一个周围，你在你那个周围外头都不妨问这个问题。在我这个周围，我如何注脚中国经济的得胜，现存的注脚有什么不敷。比如说，我们通常以为凋零倒霉于经济增进，而且有很多很多的实际和阅历履历研究都证明凋零倒霉于经济增进。我们知道中国凋零很狠恶，透亮国际（Tra greinspmay clcy Internwis)给中国打分，廉洁指数（CPI）中国都是最低的百分之三十，但是为什么中国的凋零至多没有损害中国的经济增进？若是你是研究制度经济学和新政治经济学的，这个问题是不是不妨发掘下去，我觉得这内中有很多不妨做的。为什么在中国凋零没有成为损害经济增进的身分，是不是能发掘一下？
第二个选题就是注脚一个谜或者不测。谜就是逻辑上无法找到答案的现象，你比如李约瑟之谜。群众知道李约瑟在写《中国现代技术史》这套书的岁月，他提进去一个问题，中国现代技术水平到了如此之高的景象，但为何近代的工业反动没有发生在中国，相比看经济学论文选题。宛若在逻辑上没有举措注脚，当然就这个问题有很多的研究。
另外一个例子是，中国具有强大的外汇贮备，但我们为什么还要异邦直接投资呢？我们实际上还在入口资本，那为什么还要异邦资本投呢？这都显然是出现了一个问题。再往回看一步，中国的投资报答率实际上是相当高的，若是你能找到项目去投资，报答率可能都是 10%以上。若是是这样的话，为什么我们会有常常项目盈利呢？为什么这些钱没有投在中国而是要变为外汇贮备给他人用呢？投到美国我们的报答率是若干好多？每年是 2%。你到中国的官方信贷市场下去，今朝年利率都是 20%以上。这显然是某个场地出问题了。我们今朝老说中国经济失衡，那我们能不能深入的问一些这样的问题，找到一些这样的谜，然其后给这些谜一个注脚。其实中国这样的谜很多。再比如中国的法治环境相当蹩脚，法院判决了也不执行，那为什么还要签合同？我到企业去调研，发现他们基本都要签合同。而且法治环境那么差，但是经济出现并不那么差，这内中到底是什么在起作用。
再一个就是不测，你发现了和现有实际预测相左的阅历履历事实。实际上说随着价值上涨需求会裁汰，
第三个方面，应用现有的实际来注脚现象，你比如说检验现有的实际。有很多实际，古人没有检验过。然后你有新的数据，新的计量方法。比喻说最近在国际经济学界比力热的是做 Empricwis IO:以前做产业组织基本上都是实际模型，但今朝来说实际模型做的差不多了，群众都起头做检验。经济学毕业论文。用数据去检验，这个是今朝很热的东西。
新的数据也很严重，我们这里收到的很多文章，若是他真的是用微观数据做的，被圮绝的概率是极低的。一篇用微观数据做的文章，在我们那个杂志，特别是经过我的手的，梗概就有 60-70%的得胜概率。中国今朝的微观数据极少，今朝通常我们做微观研究可用的数据就 2 个，中国居民家庭支出探望（CHIPs）和美国北卡大学中国研究大旨主办的中国矫健和养分探望（CHNS）。其他的数据都没有公然，统计局和农业部的数据，都须要花钱买，并且都很贵。
我在这里做一下广告，我们北大有两个数据，一个是赵耀辉师长辅导做的CHARLS，主要做退休和矫健的数据，今朝仍旧做了两轮，一个是甘肃的，一个是浙江的，这个数据在CCER 的网站上就不妨查到的并且收费下载，群众不妨去用。在网上就不妨收费下载到，这个数据对我们做应用微观研究的学者是有很大援助的。另外一个是中国度庭静态探望（CFPS），由于数据库是北大出钱做的，对于十几年。所以北大先用，然后再对外公布。若是你有北大的朋侪，你们不妨团结。我想这两个数据，过几年往后就会成为金矿。我今朝看到的就是，CHIPs 和 CHNS 仍旧被群众用烂了。有数的微观文章，都是用这两个数据。
还有一个就是新的计量方法，若是你做这个也是一个很大的劳绩。对我们来说做出新的方法论不太容易，但最简单的内生性问题，你如何来处理，这是不妨做的。
再下面一类就是应用微观计量学，用微观经济学实际注脚现象，并用数据做出证明。这个往往须要你写一个小的实际模型，由于你是应用微观经济学的实际注脚现象。一个简单的例子，屯子新型团结医疗能否下降屯子信教的概率，我们知道人们信教其实是为了裁汰不确定性，信教最关键的不确定性就是死后你不知道你在哪里。其实宗教就是诳骗改日这种未知性，所以完全的宗教都是关于来生的。我们知道最近这些年中国屯子信教的人越来越多，那到底是什么原因招致的呢？一个可能的原因是不确定性太大了，所以人们要信教。这篇文章是中国黎民大学的郑风田师长做的。其实他们用的数据不是特别好，是河南省开封区域的一个局部数据，但我看到这篇文章的岁月，我当前一亮。这是个很好的也是相当明显的问题，特别是这种外来的宗教，基督教、天主教在中国屯子分散的相当相当快，这对中国屯子是有影响的，他又和新型屯子团结医疗结合，新农合是不是不妨下降信教的可能性。这个问题相当好，其实由于数据的原因做的并不是相当好，唯有几百个农户的数据，但我还是愿意给他发，我觉得他提了一个相当明显的问题；当然他没有写一个模型，其实这种境况下最好简单的写一个模型，还不妨有一些简单的预测，这样会更可信一些。
不好的选题
第一个是我刚刚说过的改他人模型的假定，这种境况一定要阻绝。我拿到这种文章就觉得纯洁是在糜费时间和精神，由于解这样的模型通常很累，而且末了发现错了。
第二种是生吞活剥他人的实际模型，没有把阅历履历事实给搞懂得。先把你要磋议的事实给搞懂得，然后用已有的实际去注脚你的问题和事实。关于中国过去土地制度的变化，从秦始皇到今朝的土地制度，我们常常收到磋议这类问题的文章，往往是生吞活剥科斯的产权实际等。做这样的文章，你不去不扎结结实阅读一些历史书籍，不去看一些数据，而是生套他人的实际，不妨说是毫无意义。所谓研究，就必须要做出自己的东西。格雷夫在研究马格里布犹太商人的合同执行问题时，他发掘很多中世纪的合同去研究，真正的做了一些历史研究，而不是生吞活剥现有的实际。
第三个是关于稻草实际，为什么叫稻草实际呢？二十世纪初对欧洲的着名学问分子做了一项探望，在过去一千年，人类什么样的创造对人类的前进起了关键性的作用，有一私人给出的答案是稻草，为什么是稻草呢？他说若是没有稻草，你就养不了马，养不了马就没有举措去打仗，于是欧洲的文化就拓展不开来。所以没有稻草就没有这日的欧洲，所以稻草是最严重的创造。你说他有没有道理呢？道理是有一点，但是被无穷缩小了。这样的实际就不妨说是稻草实际，其实并没有那么明显但是被夸诞了。
还有一个罕见的问题就是研究定夺身分，我最怕看到这类文章。花了好大的劲，末了做了一篇例如工资是由什么定夺的。这种文章最好别做，你在回归方程里放十个变量，我不妨说你的变量不够，你应当放二十个，那二十个可能还不够，你得放上一百个变量。这个都是由很多的身分定夺一个，你能把完全的身分都能穷尽吗？有些人说我做了一个实验，刚起头时二十个，其后发现有些身分不明显，我把它给去掉了。然后重新放，发现又有一些不明显，又给去掉了，末了这些身分是最明显的，其实经济学论文怎么写。所以我留上去了。这不是做研究的方法，我们一定是研究一个机制，担任其他变量把一个机制说懂得就不妨了，比如你不妨问工会对工资有没有影响，你只须把这个身分搞懂得就不妨了，而不是说非要去研究工资有哪些身分定夺。这样的问题不是一个好问题，不容易在好的期刊上楬橥。
2.论文写作技巧
今朝我想讲一下论文写作技巧方面的问题，我想从两方面来谈这个问题，一个是实际研究，一个是阅历履历研究。
如何做实际呢？有很多人说我做实际啊，就是写出一个模型来，模型推导出什么结果就是什么结果，这种境况是没有把经济学给搞懂。做经济学的文章，你一定要有一个适合直觉的故事，先把你的故事用天然发言表述进去，若是你的故事没有举措用天然发言表述进去，那你肯定是什么场地出现问题了。首先用天然发言把这个故事讲进去，一定是你仍旧知道你要的结论，然后去编一个故事，不是你写一堆假定，然后推导出一个模型来，推导出什么结论我就接受什么结论，这是完全差错的。哪怕是数学家也不是怎样做的。
你试想阿罗当年在写阿罗不可能定理的岁月，他难道事前没有把这个结论想好吗？难道是从他的四个假定启碇末了推导出他的不可能结论的吗？肯定不是这样的，他肯定是有个直觉告诉他这是不可能的，然后再回过头来，找最小的假定的召集。结果发现，必需有这四个假定，技能推出所须要的结论。其实其中有些假定基本上很难适合事实，你比如其中有一个两两不相关轨则。
我刚到美国的岁月，美国总统大选有三个候选人，听说经济学毕业论文。老布什、克林顿和罗斯·佩罗（Ross Perot）。根据两两不相关轨则，意味着老布什和克林顿两私人的排序不受老布什与佩罗排序的影响，也不受克林顿和佩罗的影响，这在实际中是不对的，但是他必须要这个假定技能取得他的结论。他是倒过去想的，其实数学家也是这样想问题的，你比如说数学里有很多测度，比如哥德巴赫测度，是先有这样的测度然后才证明进去的。
我以前也不知道，我跟我的第一个导师做研究，写实际模型老写不进去。其后我碰到一个学数学的同窗，我就问他我想得出一个结论，怎样能得进去？这位学数学的同窗一句话，使我恍然大悟，他说在数学上想要什么样的结论都能取得，看你的假定是什么。数学上有一大堆数学的公理，你不能超出这些数学的公理的假定。经济学稍好一点儿，经济现象太庞杂了，你不妨做一些假定。但是你一定是先有结论，后写模型，把这个故事讲圆了，而且这个故事要讲的精巧一点。然后你要找到适当的经济学模型，用细密的数学发言把故事用表达进去。
这里有两个关键词，第一个是用适当的经济学模型。最好使用现有的经济学模型，就能把它给讲进去，模型又比力精巧，然后你还能用数学发言讲进去。什么叫恰当的经济学模型呢？若是你是做制度经济学或者新政治经济学研究的，那应当知道最近几年一个火的不得了的人，他叫达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemgolu），他简直完全的文章都很精巧，他有一篇文章“Why Did the West Extend the Fra greinchise?”，就是说东方专制化进程是怎样走过去的，东方的专制化进程并不是短期内完成的，英国梗概花了 220 年的时间，不断到 1928 年妇女才具有跟男人同等的选举权4。他讲了一个什么故事呢？他就讲穷人跟穷人之间的战争，穷人斗的狠恶，要自己的利益，穷人就放一点。我们完全不妨用马克思的阶级战争来注脚，但是你要用马克思的阶级战争来注脚，他人就不认，至多从现代经济学的眼力见识来看，这不是一个实际或者是不能接受的实际。所以他编了一个故事，他编的是一个 Commitment（答应)的故事，当穷人向穷人要福利的岁月，穷人说我给你，但是定夺权还在我这里。但是穷人一想，你答应给我，到头来你又不给我，怎样办啊？这内中其实是一个答应问题，怎样告竣这个答应呢？穷人说爽拖拉性让你们穷人定夺，这不就是专制吗。你自己定夺该怎样干就怎样干，我不论了。这个故事就是一个经济学的模型，这也是 Edward Prescott 得诺贝尔奖的模型。但我觉得底子没有必要这个模型，马克思的阶级战争实际完全不妨注脚，而且可能注脚的更充盈。但是你最好写一个经济学的模型，讲一个经济学的故事，他人可能更容易信赖。
那好，群众会问这样一个问题，你既然不妨用天然发言表述进去了，那为何还要用数学模型来表达呢？我觉得独一的原因是天然发言有坏处，天然发言没举措表达懂得，特别是汉语。比如我坐在这里讲，语法上差错连篇，汉语就定夺了你不妨不讲很细密的语法，但英语你要是不讲语法他人就听不明白。学会干洗店加盟。英语比汉语更细密一些，但是我觉得汉语写诗要比英语好的多。听说法语加倍细密，但是再细密的天然发言它都生存坏处。你有岁月听一私人用天然发言讲得信口雌黄，但是要真写到模型下去，可能写不进去，经济学论文题目。会有很多的磕磕绊绊。举一个最简单的例子，我刚说了中国资本报答率很高，但是我们又输入资本，你怎样去注脚这个问题呢？你用天然发言不妨说进去一个比力简单的故事，你不妨给出一个注脚。我们有些企业从银行贷不到款，有些企业从银行贷到很多款，所以这外头总是有企业得不到存款，所以一些存款就会流到其他场地去。这样听起来宛若是有道理的，但是你要写一个模型你试试，它不是那么容易的。这样的模型，你通常要用到 ORG 模型（Orga greiniz Gener），而且你一定要参预银行它有一些问题，你必需用经济学实际模型思考的岁月，你技能发现一些你想不到的东西，这是相当严重的。
经济学模型的作用，一是检验实际的逻辑，再者是发现新的东西。但是不是模型就一定是道理呢？特别是做应用型研究的岁月，不要把模型当做道理，它只不过是跟一种天然发言替代的形貌方式。我老跟学生说，数学就是另外一种发言。数学家不妨很简单的用英语、法语，他写的这些数学论文，群众都能看懂，不须要若干好多文字。所以数学它是一套细密的发言。这里说到经济学，我私人觉得，还是注脚为主，而不是去做预测，我们只不过是讲一个故事，就像历史学家也在讲很多故事，经济学家用数据和模型来讲这个故事，都是形貌历史。我们形貌短期的历史，历史学家形貌长久的历史。
怎样知道一个实际模型是好是坏呢？首先要看这个假定是不是合理。我刚刚说了经济学家不妨卖一点狗皮膏药做出一些假定，但是你的假定若是太僵硬，特别是实际文章，马上就会被砍掉。我老说，这是短路了。你做了一个假定，然后做了一大堆庞杂的推导，结果发现只是这个假定在起作用，当然这种模型肯定是不行的。
第二个要看你的模型应用能否适合，就是你能否用了无误的经济学模型，逻辑能否清晰。有些模型写的很庞杂，估计自己都没整明白，一定要写的清晰，要有血有肉。模型能否精巧，你不能写的像大口语，你比如我之前说的，阿西莫格鲁参预 Commetment，显得更精巧一点。结论能否适合直觉，若是结论不适合直觉你的模型显然是有问题。你做进去结果发现跟我们的直觉的不一样，要不就是你的假定错了，要不就是你的逻辑有问题。能否能从实际中取得大凡化的结论，这也是检验实际的一个严重标志。末了一个尺度时结论能否经得起数据的检验，当然这个请求恳求有点高，其实很多经济学模型就是表达一个 idea，不一定非得要用数据来检验，而且往往是这套数据检验不成立，我用另外一套数据。数据很多，世界是多样化的。
阅历履历研究
阅历履历研究，好的数据是第一要务，我刚刚说的这几个数据库都是公然的数据。省级的数据，今朝基本上都被群众用烂了，除非你有好的 idea，我倡导群众少用省级数据。相比看经济学论文选题。花一点时间征采县的数据、都邑的数据，这些其实是不妨征采到的。我知道有一私人在北京图书馆呆了一个夏天，把县的数据全部给整进去了。我今朝有一个博士生，他今朝在征采都邑的数据，他要研究官员的升迁问题。征采这些官员的来龙去脉，天天在网上查材料，做研究一定是要自己花点功夫和时间，做出一些出人意表的东西。像我这个学生，他有了这么多都邑、这么多官员的升迁的数据往后，我估计吃十年是没有问题的。
阅历履历研究也要讲一个故事。有人说我拿数据扔到模型外头，我一回归进去什么结果就是什么结果，这就是渣滓进渣滓出啊。一定要有故事，最好要有实际模型。当然实际模型不是说你要建立一个实际，而是说提出一个领会框架，哪些变量是注脚变量，哪些变量应当作为担任变量，没有实际模型，这些东西你还真整不懂得。写完实际模型你的思绪会整一遍，这是作者自己做研究十几年时间。你才知道放什么变量。
另外，要从多个方面考证自己的结论。好多人做阅历履历研究，两个回归就解散了，然后就是结论。我们检验实际预测，我们往往是检验一个实际预测，但是数据支持实际不一定就说实际是对的。由于你无法废除，其他实际也能取得你观察到的数据，就所谓的 AlterniniveExpla grein（非独一解）。所以你要不停的问自己，是不是生存其他实际注脚你的阅历履历发现。你就是联想有一个审稿人，他在挑你的差错。今朝国际好一些的杂志都在推行审稿人制度，我通常也要给一些杂志写审稿陈诉，拿到文章第不断觉就是把这这篇文章给杀掉，杀掉往后后面就很费事了。
《经济研究》每年的投稿量要上万，他一年能楬橥几篇文章啊，他不砍掉你才怪呢。所以要想楬橥一定是一个相当好的问题，方法经得起推敲。你可能还要检测一下不和的结论，我们的实际模型往往是一个反面的结论，是不是还会有一个方面的结论呢？我们做过一个这样的例子，村庄选举增加村群众为村庄办事的主动性，这是反面的结论，但是他没法处理小孩上中学的问题，那你有数听说明村群众确实为村民多修了桥，多增加了灌溉设施，但是按理说他不应当对小孩上中学有影响，所以你是不是应当再做一个回归，看能否对孩子上中学有援助，若是没有援助最好了，若是有援助，那估计是生存问题的。由于他正本不应当有援助，但是你做进去的结果是有援助的，这种境况有可能是你的数据出了问题。
做阅历履历研究，一定要注意内生性问题。今朝请求恳求也越来越高，国际也是这样，若是你不能处理内生性问题，你要在好的杂志上楬橥是很贫乏的。一个是伪相关，两个变量之间完全来自于无意偶尔身分出现出相关干系，一个典范的例子就是街上盛行红裙子股票就涨，这两个毫无干系的。时间趋向，有的完全是时间趋向，特别是你做省级的数据，最好担任时间趋向，不光担任所谓的年度哑变量，你应当担任各个省的自己的一个时间趋向，省的哑变量乘上时间，这样就不妨担任时间，我这里说的时间是日历时间。还有漏掉变量的问题，漏掉变量就是有些变量没有担任，最简单的境况就是你在不担任支出的境况下，需求可能是价值的增函数。担任了支出往后你会发现需求是价值的减函数。
一个朋侪说到他的一项研究。他这个问题其实还不是漏掉变量的问题，其实是反向因果干系的问题，他说农户之间土地租赁合同时间越长的话，租户对土地的投资就越多，从实际下去说一点问题都没有，产权的稳定性对投资的影响，产权越稳定，当事人越愿意对土地实行投资。但是你若是用数据检验，就会出问题，你比如说我是一个租户，我为什么要麻烦的签一个长久的合同呢？有可能是由于我就是想在土地上实行长久投资，所以才找来一个土地完全者说我们来签定一个长久合同来保证我的权益，我恨不得签十年。这样的话你若是拿一个长久的合同作为一个投资的注脚变量就错了，实际上是由于我想要长久投资，所以我才签了一份长久合同，这就是一个反向因果干系。所以我们做阅历履历研究的岁月，要把这些问题给想透。
总之，你看研究。做阅历履历研究的岁月，永远记着有一个审稿人坐在你对面，问各种各样的问题，然后你应当想方设法的用你的计量结果来答复他，就是审稿人可能这样问，我有没有一个举措不妨处理他这个问题。你不要做一个鸵鸟，以为轻细的场地审稿人看不进去，这样你就错了，审稿人就是看这些满堂的，若是他是一个有阅历履历的研究者，他就看你有可能无视掉的问题，然后他就把你枪毙掉。
3.优秀论文的写作
末了我讲一下写作。我刚回国的岁月，林师长跟我说他 1987 年回国的岁月，那岁月没人跟他磋议，写国际期刊上楬橥的文章不敷为奇。所以他找一篇范文，服从八股文，依葫芦画瓢。这个也很严重，这外头确实是有些八股在外头。
有几个关键是要说懂得的，第一个是要说懂得文章在文献中的定位，开篇就要说。我刚刚说的利·班南（Lee Benhiwim），他请求恳求年老人说，你的摘要头二十个字念进去。英文单词头二十个不妨说不少东西，若是你头二十个字说完了，他人还不知道你的文章要说什么，那你就是失败了。所以写摘要，一定要开宗明义，把你想要写的写懂得，不要啰嗦。前言很严重，Referee（审稿人)大凡都先看文章前言，然后看结论:若是他觉得你这个没道理，就给你砍掉了。所以一定要在前言内中写懂得，文章在文献中的定位是什么，你的劳绩在哪里。
第二个要在前言内中把自己的故事说懂得，往往很多人都不写，遇到不耐烦的 Referee（审稿人)他就给你砍掉了。一定要记得在前言内中把你的故事讲一遍，若是你是做计量研究，把你的方法大体上主要的说一遍，把结论说一遍，有些人会说这样就会反复了，反复了不严重。不要规避，要直面自己假定和数据局限，供认它们但卖力的为自己辩护，没有一个数据是明净的，你也不要以为说审稿人等候你有很明净的数据。另外一个就是要在前言内中说懂得你用的什么数据，我们有些人写文章连数据出处都不说，这种文章肯定被枪毙。若是你不注明数据是哪里来的，怎样证明你的数据的确实性呢？前言内中就要说，不要等到后面再说。要认识到自己的局限性并卖力为自己辩护。条理要清晰，不要只写给自己看。相比看经济学论文范文3000字。特别是实际文章，你一有腾跃他人就看不明白，哪怕你往后要删除，你第一稿也须要一步一步来，你是写给读者看的，你要联想那个读者他可能不懂你的东西。若是你的很高妙的东西，能写给不是你这个周围的人都能看懂，那你就了不起了。这是大师级的啊，实施起来当然是很难的。所以要时刻联想你是在写给读者看的，不是写给自己的看的。
末了一个是要尊重典型，文字要适合语法，这个是最基本的请求恳求，我不知道经济学论文发表。但是我们很多人达不到。中文又很容易写的七零八落，中文的语法自己就是很疏松的，有岁月句子写的无量长，读完之后你都不知道他在说什么。书写要精炼，要短句子。所以我跟我的博士生请求恳求他们用英文写作，我是觉得若是你的英文写作下去了，你的中文就下去了。我们写不了庞杂的英文，老美他写了庞杂的英文他自己都看不懂。所以张炳森说他跟老外团结，老外说自己写了自己都看不懂就让他写。要学会用精炼的发言表达一个庞杂的道理，这个其实也不容易。千万不要有打字差错，有很多人，写完之后看都不看就发进来了，摘要有错别字，这篇文章就被砍掉了。我写文章，写到末了至多要通读两遍。今朝都电脑打字，打过去错字连篇的，所以这个还是严重的。援用也一样，出今朝文章中的文献一定要在参考文献中出现，反之亦然，这个也要屡次检验。
援用和参考文献的形式要适合刊物的请求恳求。我编辑这个刊物，最头疼的就是这些作者到末了都不给你弄好，这是个态度问题，态度有可能定夺你的成败。我看过 Referee 的 Report，很多人都说这篇文章写的不典型，由于援用的文章在参考文献中看不到，这就是一个污点，可能就是枪毙你文章的一个严重依据。你连这个都做不到，怎样能信赖你的结论呢。图表也是一样的，服从刊物的尺度制造，这是作者自己做研究十几年时间。不要用黑色，我们今朝还没有举措印制黑色的图表。这样一点一滴的说起来宛若很累，但你要是一起头注意做完你就不会觉得累；反倒是写的岁月七零八落，回过头来再改的岁月，那才会觉得累。
第二局部，三个经济学研究的实例
举三个例子，第一个例子是我和贺大兴楬橥在《经济研究》上的一篇文章。我不会去讲这个模型，我会简单讲一下我们是怎样爆发这个想法的。一个观察就是绝对付其他国度，中国的经济增进相当得胜，发生赶超的国度有一个特征就是社会相当均匀，其实发生赶超的国度都散布在东亚，东亚社会都相当均匀，经济层面上都搞过土改，在社会层面上都没有如种姓制度等这类社会忌讳，社会活动性很大；另外发生赶超的国度都有强无力的政府。这两点是我们观察到的。社会同等能否注脚中国经济的得胜，这并不是说就是独一的注脚，而是说我能不能从同等的角度给出一个注脚。你要给出一个新的实际，你只须注脚一点就行了。我们把后面的观察联系起来，就是说同等如何经过政府行为鼓吹经济增进，同等是不是对政府的行为有所影响，政府的行为又会鼓吹经济增进。一个不同等的社会它如何损害政府采取好的政策，在一个不同等的社会中生存强势的利益团体，它有能力推倒政府，所以政府就要对它很好，政府要跟它结盟，要给它很多的资源，这样就会发生资源的错配。你把资源给了一局部人，这局部人一定是出产力最高的人，末了你的经济没举措起色。反过去，在同等的社会中，没有哪个团体具有独立的权力能够恐吓到政府的统治，这样的社会中政府就加倍容易将资源分配给那些出产力较高的人。这样对政府的好处就是它自己捞的也比力多，你不妨联想政府是一个坐寇，他坐地收赃，把猎物喂的更肥大一些，这种境况下反倒更容易爆发经济增进。
对文献的劳绩就是，给出对中国经济增进从同等到经济增进的一个新的注脚。在文献中，就与 Joa grein Esteexclude 和 Debredue tot supportjRay 他们在AER 上楬橥的一篇文章，对专制政体的研究，专制政体影响政府主要是经过游说。他们的模型其实是一个信号博弈（Signwising Giwime），政府定夺给哪些人资源，但是他们不知道哪个团体的出产力更高，这是一个私人音信，这些团体就会发送信号。谁更容易发送信号呢？往往是那些财力更丰富的，由于他财大气粗，有财力去游说政府，政府就会把更多的资源给他们，这样就会发生资源的错配。我们等于是给出了一个非专制制度下的注脚。另外一个方面，我们这篇文章在一定水平上注脚了中国经济高速增进与高支出差异并存的问题。你把资源给了能力比力强的人，那么就可能爆发支出的分化。我们的模型选拔一个反复博弈（Repeingestedd Giwime）和马尔科夫平衡（Markov Equilibrium）。楬橥之后我们今朝还在改革，愿望指望不消反复博弈，把经济增进给写进去。今朝的模型没有经济增进，主要是一个横向的比力，若是把经济增进写进去，就要有资本的积聚，一旦有资本的积聚，写模型就比力贫乏。经济学毕业论文。
第二篇文章是我和陈斌开写的一篇文章，陈斌开原来是林毅夫的博士，今朝中央财经大学事情。我们提的问题是基础设施投资有益于经济增进，但是中国政府的基础设施投资有可能超越了社会最优需求，从而可能下降居民消磨。我们想注脚的是为什么中国有这么大的储蓄，为什么会有常常项目盈利，我们这篇文章就想看看政府起了多大的作用。
我们知道中国政府起的作用相当大，投资很多，对经济是不是歪曲作用，问题的提出是基于这样的背景。当然最简单的想法就是一个直接效应，政府收税，将税收用于投资，就会挤出居民消磨，居民消磨天然就会下降。我们想看到的是一个直接效应，政府的投资会不会有歪曲。第一，政府不妨取得公道的银行存款，政府用大宗土地获得大宗公道的存款，由于资金比力公道，有可能投资过度。第二，政府之间的逐鹿可能招致超额投资，政府为了吸收企业投资，将基础设施设置的相当好。比如天津的滨海新区，为了制造优越的投资环境，要建一座世界上一流的歌剧院，约请的咨询团队都是美国纽约林肯大旨的人。我估计这个项目一下子十几亿就下去了，那短期内能不能收效呢？我想梗概短期内是不接见会面效的，滨海新区正本没人住，你还期望北京人开车去滨海新区看表演。这是一类典型的逐鹿招致的过度投资。政府投资往往对工业企业有补贴，由于他吸收的都是制造业。我们看一下政府之间逐鹿主要是在逐鹿制造业，为什么逐鹿制造业呢？制造业迁移起来较便利，你不逐鹿，他就跑到其他场地去了，另外制造业的市场大。它不像办事业，办事业只能办事一个区域，市场容量无限，制造业的产品不妨卖到当地，不妨卖到全国，以至不妨卖到全世界去。但是制造业的劳动报答率要低，它比办事业和农业的劳动报答都要低，资本成本就会上涨，但是资本完全者的边沿消磨倾向低。这些原因都可能招致居民消磨比例下降。这里给群众看一副图，我们不妨看到政府的储蓄率要超越居民的储蓄率。居民的储蓄率 37.5%，最近这些年政府的储蓄率都超越45%，所以政府的投资相当大。我们这里的数据，是用的省份的数据，但我们有一个新的角度来看这个问题。基本设置投资外头有三项，一类是途径之类的真正的 Infrdue totructurwis 投资，第二类是资本性投资，末了一类是其他的投资（包括水库等），这样看的话它的投资主要是第一项，所以我们梗概把它看作基础设施投资。我们首先做了一个简化式的回归（Reduced-form estim），什么是简化式的回归呢？简化式的就是把你的注脚变量放在右手边，被注脚变量放在左手边，直接做回归。被注脚变量就是居民消磨占省的 GDP 的比重，右手边放基础设施投资占省的政府支出的比例，还有一些担任变量。 vi 是省的坚固效应， vt 是时间坚固效应。我们担任了什么呢？第一个是政府支出占 GDP 的比例，这就是第一个直接效应（挤出效应），我们还担任了人均 GDP 和它的平方来担任组织转型，然后担任国有企业的劳动力就业份额，还有担任了国际贸易，这些都是可能影响居民消磨的变量。我们这里并没有把完全的变量都放进去，你不妨说变量还不够的，但我们这里主要眷注的是基础设施设置投资比例，我们这里只担任主要的变量，并不须要担任完全的变量。所以我说做阅历履历研究，也是要讲一个故事，而不是说要找出影响居民消磨的身分，这是毫无意义的。我们得出的结论是，若是基础设施设置投资占 GDP 的比重上涨一个百分点，居民消磨占 GDP 的比重会下降二点八个百分点，这是一个很大的效应。相比看这是。
我们还要联想他人会问什么问题，一个是主要的注脚变量的内生性问题，那我们滞后一年、三年来看，发现结果还是相当明显。探求到内中会有一些发现经济周期作用，所以我们用 5 年均匀的举措来做，发现结果也是很明显。还有一个就是是不是省的时间趋向，所以我们又探求了省的时间趋向，就我刚刚说的用省的哑变量，既省的哑变量乘以日历时间，经过这个把时间趋向给去掉。然后我们又换了政府的支出（而不是支出）来做，也是很明显的。为什么要换呢？按理说，基础设施投资占政府支出的比例，应当担任政府的支出，但是从省的层面上，政府的支出可能跟当地经济起色没有多大干系，由于中央的补贴很多，所以其后我们主要用政府的支出，结果都很明显。反过去，若是我们的故事是对的，我们说政府的基础设施设置投资会超出社会最优水平，但是若是由私人来投资就不应当有影响。于是我们把私人投资占 GDP 的比重给放进去，发现没有影响。从不和我们也要证明自己的结论。我们这里的这些担任变量，经济学论文范文3000字。还有一个作用就是担任省若是用私人来投资他的最优投资水平应当是若干好多。
我们为了注脚内生性问题，又做了一个静态模型。用静态模型就是要把伪相关给去掉，在右手边加上了因变量的滞后一期，这里是用 GMM（Generwisized Method of Moments）估计的结果。我们还做了消磨的量，有人会说，既然基础设施设置投资有益于经济增进，那它可 能会安慰居民的消磨，所以我们就看了一下居民消磨倾向是不是受基础设施投资比例的影响，估计的结果显示对人均消磨简直没有影响。我们又看了一下对全国的影响，把左手边的 变量换成一个省的居民消磨占全国 GDP 的比重，发现也是一个负的数据，所以它对全国也没有影响。
我们又做了组织式的回归，组织式的回归有两个故事，首先第二产业比例会上涨，另外成本率会上涨。先看第二产业的变化，所谓组织式的回归就是一步一步的来做。从末了一个方程看起，基础设施投资比例会影响到第二产业的比例，下面一个式子是说第二产业的比例会影响到劳动支出占比，第一个方程说劳动支出占比会影响到消磨占比，实际上这是一个递归的方程。下面的资本报答也是一样的，基础设施投资影响企业成本率，企业成本率又影响劳动报酬比例，劳动报酬比例影响到居民消磨比例。
我们先看一看 SUR Model（似无相关回归），然后又做了一个三阶段最小二乘回归（3SLS）。两个绝对照，三阶段的更为有用，但结果是差不多的，资本报答也是一样的。这类文章，我想说的是做阅历履历研究，一定要很仔细很郑重。我们这篇文章还不是抵达了最正经的尺度，还是有内生性的问题。为什么我鼓励群众使用微观数据呢？微观数据内生性的问题就会小得多。省级的数据，完全的身分都是彼此影响的，你想找一个明净的变量是很贫乏的。我们这里也没有试图去找所谓的明净变量，更没有找工具变量，由于找不到，你只能靠 disagree，所以我还是鼓励群众多用微观数据做计量研究。
末了一个例子，我想讲的是市场化与党的精英化，这个问题其实是一个很严重的问题。我们观察到在过去三十年中国共产党的党员人数增进了一倍。在 1989 年，一位华人社会学家倪志伟（Victor Nee），在《美国社会学评论》上楬橥了一篇相当有影响的文章。他提进去，随着市场化的进展，共产党对老百姓的吸收力将会越来越小。所以他就预测，共产党在完全的转型国度，影响会越来越小，党员人数也会越来越少。但显然中国和越南，所发生的都不是这么回事，那是什么身分招致在过去三十年间，党员人数增进了一倍？
现有的注脚折柳从需求方和供应方折柳来领会。需求方就是说入党有报答，党员的报答其实是相当高的，有很多人做过研究。清华大学的李宏彬用双胞胎来做，按理说双胞胎生上去能力都差不多，一个入党了，一个没有入党，末了发现入党的支出要高一些。其实这里还是有问题，我想问一下为什么一个入党了，另外一个不入党呢？之所以入党可能是由于他能力比力强。双胞胎的能力也可能不一样，在家里可能差不多，但是到了表面就不一样。另内在家里可能也不一样，晚生一分钟的那个孩子，就可能没有他哥哥能力强。所以基本还是没有处理“鸡生蛋、蛋生鸡”的问题。但是需求方面的研究，基本上还是不妨肯定，入党是有报答的。供应方面的领会是说党增强了一些方面的门槛，比如党加倍的倾向于精英化，我们看到的结果也是这样的，高校内中起色党员相当火速，你知道自己。特别是 985 高校，想入党的基本都不妨入党。供应方面的领会以为党须要精英人才来管理社会，所以它越来越趋向于精英化。我们的事情就是想在一个同一的框架中磋议党在市场化进程中精英化的倾向。我们的故事是这样的：给定市场化水平，党会把更多的资源放在哪里呢？它会把更多的资源投放到高租金行业中，也就是这些带有垄断性质的行业，进步这些行业的党员报答。为什么它会这么做？由于在高租金行业中进步党员的报答绝对容易一点，由于有更多的租金去发掘，或者说高租金行业进步党员报答的本钱更低。若是一个行业相当逐鹿，你要进步党员支出是相当难。随着市场化水平的加深，这个倾向会加倍显着，由于你要吸收有能力的人入党，就更要在高租金行业中进步党员的报答。我们想用数据来证明我们的结论，胡赟之，是我的一个硕士生，他秋天要去芝加哥大学研习，他仍旧做了一些，我不盘算去讲。我们今朝有一个简单的实际模型，这个实际模型不是要给出一个注脚，而是为我们的阅历履历研究铺路。但实际中，我自己在写这个模型的岁月也觉得到，之前可能有一些没有想懂得的东西。唯有真正写实际模型的岁月才知道，问题的关键在哪里。我相当简单的讲一下我们的模型。首先说一下我们的结论和测度：第一，党的组织资源向高租金行业集中；第二，高租金行业的党员报答要高于低租金行业的党员报答，党员人数也高于低租金行业，市场化招致党的组织资源向高租金行业进一步集中。
在这个模型中，探求私人的能力是一个[0，1]的继续散布，高租金行业 H，低租金行业 L，非党员的工资是 Aδ，A 就是教育报答，党员的报答是一个 CES 的出产函数，它有两个投入，一个是你自己能力 δ，对比一下经济学论文选题。另外一个是党的组织资源的投入 S，i 表示高租金或者低租金行业。我做了一个假定就是 Ai，不妨看做是高租金或者低租金行业的一个标志，AH>AL。入党对你的能力是有一些亏损的，你要投入一些精神到党的事务内中，这个假定主要是为了后面的结论。纯洁从精神利益的角度探求，一私人要入党肯定报答要高于不入党的报答，不然是没有念头去入党的。我们就不妨取得一个 δ，小于 δ*的人他就会选拔入党，能力高的人他自己奋斗就不妨了，不须要入党。但是能否定夺入党，还取决于私人的认识样子，有些人他就不心爱党的诉求。我们这里假定认识样子与私人的能力没有干系，所以实际入党人数和餍足入党条件的人数成一个坚固比例干系。 党组织面临一个最大化党员的支出之和的问题，H 行业的党员支出加上 L 行业的党员支出，组织资源有一个管理条件，这样我们不妨取得一阶条件，然后我们也看了它的二阶条件。从一阶条件很容易看进去，党在高租金行业投入的组织资源高于低租金行业投入的组织资源，相应的高租金行业的就业者更容易入党，直觉就是党在高租金行业的组织资源投入绝对比力公道。第二个命题就是第一个命题的简单外推，高租金行业比低租金行业的党员加倍精英化，当更多的组织资源投入到高租金行业的岁月，更多的高能力的人就会入党，它的精英化水平就会进步。第三个命题是高租金行业的党员报答高于低租金行业的党员报答。命题四就是个简单的推论，党员更倾向于到高租金行业中去。市场化招致私人能力报答增加，就是A 会增加，以此代表市场化。
市场化有两个效果，党对私人的吸收力就会下降，由于市场报答增加了；但是党的组织资源变得绝对稀缺了，由于逐鹿对手更强大了，这种境况下强化了当向高租金行业组织资源投入的倾向，这就是命题五。我们的数据，一个是 CHIPs 的数据，它的 2002 年的数据有很详明的党员数据；另外一个数据来自于 CGSS(China wide ra greinge sociwis survey)，这个数据中还问到了你有没有提出请求；我们也用到了一个党内的统计，外部材料统计了从 1921 年建党起头到 2000 年的党员统计。
第三局部，总结经济学实际的方向是注脚世界，不是预测和蜕变世界，这一点上我们要制止教育部的请求恳求。教育部老心爱让我们搞预测，给辅导写陈诉，辅导要是有一个指导，那就是相当重大的恶果。经济学还是注脚世界，我们其实没有预测能力，像经济危机那么大的事项，底子没有人预测到。若是我们的方向是注脚世界，那么就应当一针见血，周旋问题导向的研究。做阅历履历研究要有实际劳绩，不是说拿一堆数据做回归，一定要问我的文章对实际有什么劳绩，有没有一个新的发现，形貌完一遍世界，要给人一个欣喜。在方法论方面，要有联想，经济学研究还是个高门槛，为什么门槛高呢？建立起不同实际之间的联系是不容易的，要建立起实际跟阅历履历观察之间的联系就更为贫乏了。你有一个很好的阅历履历观察，你用什么实际来注脚，这并不一定容易，很多人就是卡在这里过不了关。所以要建立各种实际，阅历履历事实，以及阅历履历与实际之间的联想，我想这是发现一些他人没发现的东西的一个关键性的场地。其实时间。末了要周旋单方面而深切，圮绝广博而浅陋，我们一定要供认我们的单方面。你只须说一个小故事，注脚一个机制就不妨了，不要想着把完全的身分都一下子做进去。
有一次一个学数学的转过去学经济学，他说你们这些经济学家做的都不叫经济学，做的都太简单。我要做的是写一个模型，把世界复制一遍。我说你肯定是没把经济学给搞懂，若是你一个实际模型不妨把我们生活的这个世界形貌一遍，那你那个世界就是机械的世界。经济学没举措把世界形貌一遍，做不到这一点，经济学论文题目。即使是物理学也没举措把天然形貌一遍。物理世界机械的东西结果更多一些，但是这个世界中的经济活动，它不是机械的，它是人组成的，我们经济学家的任务不是去复制这个世界，而是去注脚这个世界。各种不同的注脚连在一起，我们技能反映一个真实的世界，在才是我们的世界。
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