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0.前奏

当你有了实证结果又确认了自己的研究问题是不是就万事俱备了呢？不，至少，

一、整体写作

2. 方**

本文来自: **经济论坛 学术道德监督 版，详细出处参考：

小小的总结：

1. 研究问题

接下来，按照提纲扩充论文，具体步骤将在下一段中详细展开。论文完成之后，不要立刻修改。等两周，等自己把一些固有想法淡忘之后再复读论文进行第一次修稿。将第二稿给同事修改，返回后再次修改。这个过程中可以举行seminar或者workshop，一定要得到反馈意见。梳理和总结意见，进行第三（N）稿的写作。

这些问题一般国内谈得比较多，也不需要太多的赘述。我想着重谈谈引言部分。

严格地说，在大修改之后，应该再次做presentation以确认修改是成功有效的。

1、要提出问题，并且解释问题的重要性。

完成计划初稿后，不要动笔。

第三，由于国别（或者地区）差异，很多参数并不具备普遍性，也很难真正解释世界。不能夸大参数的作用，这一点国内研究做得非常不好。为了达到某种效果，无限夸大参数估计的力量，使得很多人迷失了方向。

第一，这些参数解决不了实际问题。它们不是圆周率的pai值，也不是物理中的g值。就算你计算出了一个很重要的参数，又能如何呢？

二、细节与步骤

你必须要明白，论文的成功不仅仅依* 完美 的实证结果任何实证结果都是大厨做出的菜，一位厨艺高超的师傅可以用普通原料烹制出美味佳肴。所以， 完美 的结果有时候只能蒙外行，却不能欺骗审稿人。这里，我强调逻辑推理与阐述问题时的语言流畅性。不要小看这两个问题，用什么样的叙事结构去组织文章很大程度上决定了文章的档次。

假设所有模型构建、数据分析、稳健性检验都完成了，这个时候你要动笔写论文。在这个阶段，你要做的第一件事情是搞清楚自己在研究什么问题

从内容看，数据描述和模型设定最重要。因为这部分往往是错误最集中的地方。

其实，确认研究问题应该在处理数据之前，否则你很难想象连问题都不知道，你如何处理庞大的原始数据。我之所以把数据处理放在确定问题之前，主要是基于现实的情况。如果我们确认了问题，但数据处理的结果不支持我们的预设问题，那么结果可能前功尽弃。所以，很多实证文章都是先做试验后确定论题的。

如果我们仔细去看国内所谓顶级期刊的论文引言，有一些真的写得非常烂，根本不符合基本的写作规范，也达不到引言的作用。首先，读者不关心过于 宏观 的事情（比如，彩旗迎风、锣鼓齐鸣，xxxx发表讲话），这种**性高调在论文中没有意义。其次，科学网[转载]如何写实证经济学论文zz，金融证券论文，读者不关心学派之争，不要去批评某些和你不属于一个流派的作者。最后，读者关心论文的方法和结果，但很多作者在引言里只字不提。

4.写作与发表

3、介绍方法，阐述清楚自己的研究思路。

之所以叫 整体 是因为写经济学论文必须有通盘考虑，否则写出来的东西即使技术含量很高也难以发表。本文主要讨论发表型论文（非学位论文），并且仅以实证研究为例。本段的重点是写作，故而所有技术工作全部列入前奏部分。

每个人有不同的方**，但在这里应该大致上趋同。调查称高校毕业论文“查重软件”被普遍接受的方法无外乎是 提出问题，解释问题，阐述问题的重要性，提出解决问题的方法，突出你的贡献 。在论文主体部分，应当注意，问题的提出和解决必须严格按照逻辑顺序，要有写 小说 的心态，做好铺垫，突出重点，善于总结。时时刻刻注意论文的走向，并且确保读者（甚至是外行）可以通过你的引导轻松抓住文章的重点要点（即使他们未必理解所有经济学术语和计量方法）。

在解决了数据、论题、方**之后，你可以开始制定计划。这种计划不是国内写的那种空而无物的标题式提纲，必须在每一个段落明确写作目的，明确所用模型（或其他方法）的假设与限制，明确写作的要点。

一周之后自己再修改，与导师（或者其他有经验的同行）商议定稿。

引言部分应该包括（按顺序）：问题的提出、文献综述、方法选择、结果报告、文章结构安排

这个题目很大，我分两个层面讲写作论文的问题。第一部分为整体写作，第二部分为细节与步骤。

再两天之后交给其他人修改。

但是，一旦有了结果，你就必须严格界定自己的研究问题。第一，你要用简洁但准确的经济学规范用语表达自己的问题。第二，注意表述中问题的导向性，确保读者看到问题不会疑惑。第三，确认这个问题是新问题

隔一段日子，对论文重新进行修改，定稿。一般论文从初稿写作完成到投递刊物应该有3-6个月。投递之后，如果通过初审那么一般会要求作者再次修改（一次就刊发的稿子很少很少），那么接下来就是漫长的修改与等待了。

实证的文章首先要有数据，没有数据一切都是扯淡。所以，先把数据处理好。处理数据分两个基本步骤，第一为数据清理；第二为数据计算。这里没有统一的标准应当如何处理数据，但有一个基本要求就是做好Identification。技巧是，要么你借用比较成熟的理论模型，由理论模型到计量模型。这样ID不会有太大的偏差。如果是自己构建计量模型，那么ID的工作要自己严格按照统计和计量要求做，对模型的假设前提与限制有全面准确的理解。国内的实证文章，包括刊发在《经济学（季刊）》、《经济研究》等 顶级 期刊的，普遍存在ID不清的问题。

第二，参数的解读可以帮助我们理解经济学问题或者现象。从这个角度说，解读比数字本身重要。

不要在论文中单独出现文献综述部分，除非是学位论文写作，不然没有必要。第一，没有人去看文献回顾，对于外行来说这就是天书，对内行而言这些都是废话。文献回顾的价值是突出自己研究的贡献，告诉读者你做了哪些前人没有做的工作。

一般实证论文分为： 摘要、引言、理论框架、实证部分、总结 五大部分，其中实证部分可以分为 数据描述、实证模型、实证结果、稳健性检验 。

2、告诉读者现存文献研究到了什么程度，有什么局限，你的研究有何种贡献。

4、简单明了地把结果或者结论告诉读者，如果他们有兴趣会认真去看论文的主体部分，否则

从结构看，摘要和引言最要紧。因为审稿人不看内容，单凭这两部分就可以拒搞。

三、尾声
实证性文章的结果是报告参数，但其实这些参数的具体值并不重要。这话也许很矛盾，既然我们的工作是围绕着参数进行的，为什么具体值又不要紧呢？

5、例行公事，要把后文的结构安排预告

两天之后修改计划。

3. 提纲与计划

最后写作摘要和引言，这是惯例。一般应该先写作理论框架，随后可以确定ID的方法，**解释模型的设定和数据情况，最后报告结果与稳健性结论。